Datavask betegner það proces, hvar en fyrirtæki í gegnumgar, korrigerer og opdaterer sine gögn for at sikre, at de er nojagtige, konsistente og notaðubare. Ofte handler það om at fjerne dubletter, rette fejl, standardisere formater og berige gögn með manglende upplýsingar.
Formál
Málet með datavask er at auka datakvaliteten, svo fyrirtækien getur træffe betri beslutninger, bættue viðskiptavinursambanþað og reducere omkostninger forbunþað með fejlinformation. Dárlege gögn getur eksempelvis áður ene til spildt markedsáður ening, fejl i rapportering eða tab af potentielle viðskiptavinir.
Eksempler á datavask
- Fykkurnelse af dubletter i en viðskiptavinurdatabase
- Standardisering af adresser, telefonnumre og e-mails
- Korrigering af stavefejl i navne eða byer
- Opdatering af forældede upplýsingar, fx sambandpersoner eða CVR-numre
- Bættu viðelse af manglende gögn frá eksterne kilsem
Anvendelse
Datavask notað i mange sammenhænge, sérstaklegat inþað for CRM-systemer, marketing, okonomistyring og rapportering. For fyrirtæki með store mængder viðskiptavinurdata er það en vigtig disciplin for at sikre, at kampagner rammer de réttu fólk, og at salgsteams vinnur ud frá valide upplýsingar.
Metosem
Það findes bæði manuelle og automatiserede metoder til datavask. Mindre fyrirtæki getur ofte klára processen i regneark eða via simple scripts, mens stærri fyrirtæki benytter dedikerede verkfærier og integrationer, der getur valiseme gögn mod offentlige registre (fx CVR i Ísland).