Datavask verwijst naar het proces waarbij een bedrijf de gegevens beoordeelt, corrigeert en bijwerkt om ervoor te zorgen dat het accuraat, consistent en bruikbaar is. Vaak gaat het om het verwijderen van duplicaten, het corrigeren van fouten, het standaardiseren van formaten en het verrijken van gegevens met ontbrekende informatie.
Betreft
Het doel van het wassen van gegevens is om de kwaliteit van de gegevens te verhogen, zodat het bedrijf betere beslissingen kan nemen, klantencontact kan verbeteren en de kosten in verband met onjuiste informatie kan verminderen. Slechte gegevens kunnen bijvoorbeeld leiden tot verspilde marketing, fouten in de rapportage of verlies van potentiële klanten.
Voorbeelden van het witwassen van gegevens
- Duplicaten uit een klantendatabase verwijderen
- Standaardisatie van adressen, telefoonnummers en e-mails
- Het corrigeren van spelfouten in namen of steden
- Bijwerken van verouderde informatie, bijvoorbeeld contactpersonen of CVR-nummers
- Het toevoegen van ontbrekende gegevens uit externe bronnen
Toepassing
Gegevens wassen wordt gebruikt in vele contexten, vooral binnen CRM-systeemVoor bedrijven met grote hoeveelheden klantgegevens is het een belangrijke discipline om ervoor te zorgen dat campagnes de juiste mensen bereiken en dat verkoopteams werken vanuit geldige informatie.
Metoder
Er zijn zowel handmatige als geautomatiseerde methoden voor het witwassen van gegevens. Kleinere bedrijven kunnen het proces vaak verwerken in spreadsheets of via eenvoudige scripts, terwijl grotere bedrijven speciale tools en integraties gebruiken die gegevens kunnen valideren tegen openbare registers (bv. CVR in Denemarken).