Hvem er dbt?

I den moderne datastack er dbt (data build tool) gået fra at være et nicheværktøj til at blive selve standarden for, hvordan virksomheder transformerer rå data til brugbar forretningsindsigt. dbt har skabt en bevægelse kaldet "Analytics Engineering", som bringer de bedste principper fra softwareudvikling ind i dataverdenen.

Men hvem er dbt egentlig, og hvordan spiller deres fokus på datastruktur sammen med den præcise lead-identificering, vi laver hos Coherta?

Hvad er dbt?

dbt er et workflow-værktøj, der gør det muligt for dataanalytikere og engineers at transformere data direkte i deres data warehouse (som Snowflake, BigQuery eller Databricks) ved hjælp af almindelig SQL.

Filosofien bag dbt er enkel: I stedet for at bruge komplekse "træk-og-slip" værktøjer til at flytte data, lader dbt dig skrive kode (SQL), der definerer, hvordan dine rådata skal se ud, når de er klar til analyse. dbt sørger derefter for at køre koden, teste at dataene er korrekte, og dokumentere hele processen automatisk.

Fordele ved at bruge dbt

dbt er designet til at skabe orden i det datakaos, der ofte opstår i voksende virksomheder. Her er de største fordele:

• Pålidelige data: Indbyggede testfunktioner sikrer, at jeres data altid er valide, før de lander i et dashboard.
• Versionstyring: Da alt er kode, kan I altid gå tilbage og se, hvem der ændrede hvad, og hvorfor.
• Genanvendelighed: Byg jeres datamodeller én gang og genbrug dem på tværs af hele organisationen. Det minder om den struktur og skalerbarhed, vi værdsætter i vores leadmotor.
• Automatisk dokumentation: dbt genererer automatisk en oversigt over, hvor jeres data kommer fra, og hvordan de er blevet transformeret.

Ligheder mellem Coherta og dbt

Selvom vi opererer i forskellige lag af jeres tech-stack, deler vi en række kerneværdier:

Vi mener begge, at data uden struktur og kvalitet er værdiløse. dbt sikrer, at jeres interne datamodeller er robuste og troværdige, ligesom vi hos Coherta fokuserer på at levere de mest præcise og validerede eksterne leads direkte til jeres systemer. Vi er begge fortalere for moderne leadgenerering, hvor succes handler om at have en "Single Source of Truth". Vores fælles mål er at give jeres team selvtillid til at handle på data, fordi I ved, at de er korrekte.

Hvad skal man være opmærksom på?

dbt er et værktøj til den datamodne organisation, og der er et par overvejelser:

• Kræver SQL-kompetencer: For at få det fulde udbytte skal jeres team være stærke i SQL og forstå grundlæggende principper for datamodellering.
• Transformation, ikke integration: dbt flytter ikke data ind i jeres warehouse; det transformere dem, når de er landet. I har stadig brug for kilder af høj kvalitet.
• Fra model til marked: dbt kan gøre jeres lead-data smukke og overskuelige, men det kan ikke finde nye kunder for jer. Det er her, Coherta sikrer, at jeres dbt-modeller altid har friske, relevante markedssignaler at arbejde med. Du kan læse mere om strategiske overvejelser omkring vækst under vores priser.

Hvordan komplementerer vi hinanden?

Samspillet mellem Coherta og dbt skaber fundamentet for en hyper-skalerbar salgsmaskine.

Vores opgave er at levere de rå "ingredienser" i form af identificerede virksomheder og beslutningstagere. Ved at bruge dbt kan jeres datateam nemt integrere vores leadgenerering med jeres egne kundedata, vaske dubletter væk og skabe avancerede "lead scoring" modeller direkte i jeres warehouse.

Det resulterer i en proces, hvor vi finder de rå muligheder, og dbt sørger for, at de bliver serveret for jeres sælgere i præcis det format, der skaber mest værdi. Du kan se mere om, hvordan det virker i praksis her.

Kunne du tænke dig at høre mere om, hvordan vi kan levere data om de helt rigtige beslutningstagere direkte til din moderne datastack?