Hvem er Matillion?
Når vi taler om de absolutte kraftcentre inden for datatransport og transformation, er det umuligt at komme udenom Matillion. Hvor værktøjer som Fivetran fokuserer på den simple transport af data, er Matillion bygget til de virksomheder, der har brug for at massere, vaske og transformere deres data i stor skala, før de lander i et dashboard.
Men hvem er Matillion egentlig, og hvordan spiller deres fokus på intelligent databehandling sammen med den præcise lead-identificering, vi laver hos Coherta?
Hvad er Matillion?
Matillion er en moderne Data Productivity Cloud, der har specialiseret sig i det, man kalder ETL (Extract, Transform, Load). Platformen er designet specifikt til at udnytte den enorme regnekraft i cloud-datawarehouses som Snowflake, BigQuery og Databricks.
Det unikke ved Matillion er deres visuelle tilgang. I stedet for udelukkende at skrive kode, kan data engineers bruge en "drag-and-drop" brugerflade til at bygge ekstremt komplekse datastrømme. Det gør det muligt at tage rå data fra hundredevis af forskellige kilder og automatisk forvandle dem til skarpe, forretningsklare datasæt.
Fordele ved at bruge Matillion
Matillion er valget for den datamodne organisation, der ikke vil nøjes med standardløsninger. Her er de største fordele:
- Høj hastighed gennem "Push-down": Matillion flytter ikke bare data; den lader dit datawarehouse gøre det tunge arbejde, hvilket gør transformationer lynhurtige.
- Visuel og fleksibel: Kombiner brugervenligheden fra et visuelt værktøj med muligheden for at skrive custom kode (SQL/Python), når behovet opstår.
- Enormt bibliotek af connectors: Forbind nemt til alt fra jeres CRM og ERP til sociale medier og annoncenetværk. Det minder om den integrationskraft, vi værdsætter i vores leadmotor.
- Indbygget AI-understøttelse: Matillion har integreret AI-værktøjer, der hjælper med at mappe data og automatisere de mest trivielle opgaver i databehandlingen.
Ligheder mellem Coherta og Matillion
Selvom vi opererer i hver vores del af jeres teknologi-stack, deler vi en række fundamentale værdier:
Vi mener begge, at rå data kun har værdi, hvis de er præcise og handlingsorienterede. Matillion rydder op i jeres interne datakaos, så I kan stole på jeres rapporter, ligesom vi hos Coherta fjerner støjen i markedet og identificerer de præcise virksomheder, der passer til jeres ideelle kundeprofil. Vi er begge fortalere for moderne leadgenerering, hvor succes handler om at have en strømlinet proces fra rå information til lukket aftale. Vores fælles mål er at fjerne den manuelle "rørføring", så jeres team kan fokusere på vækst.
Hvad skal man være opmærksom på?
Matillion er en kraftfuld maskine til enterprise-brug, og der er et par strategiske overvejelser:
- Kræver en klar datastrategi: Da platformen er meget fleksibel, er det vigtigt at have styr på sine datamodeller fra starten for at undgå rod.
- Cloud-native fokus: Matillion er bygget til skyen. Hvis jeres data stadig bor på gamle fysiske servere, kræver det en plan for migration.
- Brændstof til transformationen: Matillion er den perfekte motor til at behandle data, men den er afhængig af input af høj kvalitet. Det er her, Coherta sikrer, at jeres CRM og warehouse altid bliver fodret med friske, relevante markedssignaler. Du kan læse mere om strategiske overvejelser omkring vækst under vores priser.
Hvordan komplementerer vi hinanden?
Samarbejdet mellem Coherta og Matillion skaber fundamentet for en hyper-skalerbar salgs- og marketingmaskine.
Vores opgave er at levere de rå "ingredienser" i form af identificerede leads og beslutningstagere. Ved at bruge Matillion kan jeres datateam nemt flette vores leadgenerering sammen med jeres egne kundedata, vaske for dubletter og berige informationerne, så jeres sælgere altid får de mest komplette profiler serveret i deres CRM.
Det resulterer i en proces, hvor vi finder de varme døre, og Matillion sørger for, at al viden om disse muligheder bliver bearbejdet med kirurgisk præcision. Du kan se mere om, hvordan det virker i praksis her.
Kunne du tænke dig at høre mere om, hvordan vi kan levere data om de helt rigtige beslutningstagere direkte til jeres moderne datastack?