Hvad er datakvalitet?

Datakvalitet handler om, hvor korrekt, komplet, opdateret og konsistent en virksomheds data er. I B2B-sammenhæng drejer det sig typisk om virksomhedsdata, kontaktdata, CRM-oplysninger, transaktionsdata og marketingdata. Høj datakvalitet betyder, at informationerne kan bruges pålideligt i beslutningsprocesser, analyser og outreach-aktiviteter.

Datakvalitet er vigtig, fordi hele fundamentet for moderne B2B-salg og marketing afhænger af, om data er nøjagtige. Dårlig datakvalitet leder til fejl i målretning, lavere konverteringer, spildt arbejdstid og ineffektive kampagner. I salgsafdelinger kan mangelfuld datakvalitet føre til dårlige prognoser og manglende overblik over pipeline.

Danske virksomheder arbejder aktivt med datakvalitet ved løbende at opdatere CRM, foretage datavask, anvende eksterne kilder såsom CVR-registeret, og integrere data på tværs af systemer. Mange anvender faste processer for data governance og har ejerskab placeret hos marketing operations, salgsledelse eller IT.

Typiske udfordringer inkluderer dubletter, manglende felter, ugyldige kontaktoplysninger, gamle data, fejlindtastninger og forskelle mellem systemer. Jo mere komplekst et system-setup er, desto større bliver risikoen for dataproblemer.

Teknologi hjælper med at forbedre datakvalitet gennem automatiseret validering, API-baseret databerigelse, AI-baseret matching, duplikatkontrol og løbende synkronisering. Automatisering reducerer den manuelle indsats og øger den samlede pålidelighed i data.