Hvad er datavask?

Datavask er processen med at rydde op i og korrigere eksisterende datasæt for at forbedre datakvaliteten. Det indebærer at fjerne dubletter, rette fejl, opdatere oplysninger, standardisere formater og identificere mangler. Datavask bliver ofte udført i CRM- eller marketingdatabaser, hvor mange datapunkter hurtigt bliver forældede.

Datavask er vigtigt for B2B-virksomheder, fordi fejl i data kan føre til mislykket outreach, ineffektiv segmentering og unøjagtige salgsprognoser. For eksempel ændrer beslutningstagere ofte jobtitler eller virksomheder, hvilket gør kontaktdata forældede på kort tid. Uden datavask undermineres alle datadrevne initiativer.

I Danmark arbejder virksomheder typisk med datavask ved at gennemgå eksisterende kontakt- og virksomhedsdata, bruge CVR-opslag til at opdatere virksomhedsoplysninger, og anvende tredjeparter til berigelse og validering. Det sker ofte i forbindelse med systemskift, kampagner eller årlig oprydning.

Udfordringer inkluderer manglende ressourcer, ustrukturerede CRM-processer, historiske datafejl og manglende automatisering. Mange virksomheder udsætter datavask, fordi processen traditionelt er tidskrævende og manuel.

Teknologi gør det muligt at automatisere store dele af datavasken. Systemer kan identificere dubletter, matche data mod officielle kilder, validere e-mails og telefonnumre, samt automatisere formatering og opdatering via API’er.